റഫ്രാക്ടറി ടങ്സ്റ്റൺ ലോഹത്തിൻ്റെ ഒരു പ്രതിനിധി എന്ന നിലയിൽ, ഉയർന്ന പ്രത്യേക ഗുരുത്വാകർഷണ ടങ്സ്റ്റൺ അലോയ്, റേഡിയോ ആക്ടിവിറ്റി അല്ലാത്ത, ഉയർന്ന സാന്ദ്രത, ഉയർന്ന ശക്തി, ഉയർന്ന കാഠിന്യം, നല്ല രാസ സ്ഥിരത എന്നിവയുടെ സവിശേഷതകൾക്ക് പുറമേ മികച്ച ഷീൽഡിംഗ് പ്രകടനവുമുണ്ട്, കൂടാതെ കോളിമേറ്ററുകൾ, സിറിഞ്ചുകൾ എന്നിവയിൽ ഇത് വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. , ഷീൽഡിംഗ് ഷീൽഡുകൾ, ഷീൽഡിംഗ് ഫണലുകൾ, ഷീൽഡിംഗ് ക്യാനുകൾ, ഷീൽഡിംഗ് ബ്ലാങ്കറ്റുകൾ, ഫ്ളോ ഡിറ്റക്ടറുകൾ, മൾട്ടി-ലീഫ് ഗ്രേറ്റിംഗുകൾ, മറ്റ് ഷീൽഡിംഗ് ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ.
ടങ്സ്റ്റൺ അലോയ്യുടെ സംരക്ഷണ സ്വഭാവം അർത്ഥമാക്കുന്നത് γ എക്സ്-റേ, എക്സ്-റേ, β തുടങ്ങിയ വികിരണങ്ങളെ മെറ്റീരിയൽ തടയുന്നു എന്നാണ്. മെറ്റീരിയൽ.
സാധാരണയായി, ടങ്സ്റ്റൺ കോപ്പർ അലോയ്, ടങ്സ്റ്റൺ നിക്കൽ അലോയ് എന്നിവയുടെ സംരക്ഷണ ശേഷി ഒരേ അസംസ്കൃത വസ്തുക്കളുടെ അനുപാതം, മൈക്രോസ്ട്രക്ചർ, മറ്റ് ഘടകങ്ങൾ എന്നിവയിൽ അല്പം വ്യത്യസ്തമാണ്. രാസഘടന സമാനമാകുമ്പോൾ, ടങ്സ്റ്റൺ ഉള്ളടക്കത്തിൻ്റെ വർദ്ധനവ് അല്ലെങ്കിൽ ബോണ്ടഡ് ലോഹത്തിൻ്റെ (നിക്കൽ, ഇരുമ്പ്, ചെമ്പ് മുതലായവ) ഉള്ളടക്കം കുറയുമ്പോൾ, അലോയ്യുടെ ഷീൽഡിംഗ് പ്രകടനം മികച്ചതാണ്; നേരെമറിച്ച്, അലോയ്യുടെ ഷീൽഡിംഗ് പ്രകടനം മോശമാണ്. അതേ മറ്റ് വ്യവസ്ഥകളിൽ, അലോയ്യുടെ കനം കൂടുന്നതിനനുസരിച്ച് ഷീൽഡിംഗ് പ്രകടനം മികച്ചതാണ്. കൂടാതെ, രൂപഭേദം, വിള്ളലുകൾ, സാൻഡ്വിച്ചുകൾ, മറ്റ് വൈകല്യങ്ങൾ എന്നിവ ടങ്സ്റ്റൺ അലോയ്കളുടെ ഷീൽഡിംഗ് പ്രകടനത്തെ ഗുരുതരമായി ബാധിക്കും.
ടങ്സ്റ്റൺ അലോയ്യുടെ ഷീൽഡിംഗ് പ്രകടനം അലോയ്യുടെ എക്സ്-റേ ഷീൽഡിംഗ് പ്രകടനം കണക്കാക്കുന്നതിനുള്ള മോണ്ടെ കാർലോ രീതിയോ അല്ലെങ്കിൽ അലോയ് മെറ്റീരിയലിൻ്റെ ഷീൽഡിംഗ് പ്രഭാവം അളക്കുന്നതിനുള്ള പരീക്ഷണാത്മക രീതിയോ ഉപയോഗിച്ച് അളക്കുന്നു.
മോണ്ടെ കാർലോ രീതി, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ സിമുലേഷൻ രീതി എന്നും സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ടെസ്റ്റ് രീതി എന്നും അറിയപ്പെടുന്നു, ഇത് പ്രോബബിലിറ്റി പ്രതിഭാസത്തെ ഗവേഷണ വസ്തുവായി എടുക്കുന്ന ഒരു സംഖ്യാ സിമുലേഷൻ രീതിയാണ്. അജ്ഞാത സ്വഭാവത്തിൻ്റെ അളവ് കണക്കാക്കാൻ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ മൂല്യം നേടുന്നതിന് സാമ്പിൾ സർവേ രീതി ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു കണക്കുകൂട്ടൽ രീതിയാണിത്. ഈ രീതിയുടെ അടിസ്ഥാന ഘട്ടങ്ങൾ താഴെ പറയുന്നവയാണ്: പോരാട്ട പ്രക്രിയയുടെ സവിശേഷതകൾക്കനുസരിച്ച് ഒരു സിമുലേഷൻ മോഡൽ നിർമ്മിക്കുക; ആവശ്യമായ അടിസ്ഥാന ഡാറ്റ നിർണ്ണയിക്കുക; സിമുലേഷൻ കൃത്യതയും ഒത്തുചേരൽ വേഗതയും മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കഴിയുന്ന രീതികൾ ഉപയോഗിക്കുക; സിമുലേഷനുകളുടെ എണ്ണം കണക്കാക്കുക; പ്രോഗ്രാം കംപൈൽ ചെയ്ത് കമ്പ്യൂട്ടറിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക; സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കനുസരിച്ച് ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുക, കൂടാതെ പ്രശ്നത്തിൻ്റെ സിമുലേഷൻ ഫലങ്ങളും അതിൻ്റെ കൃത്യത എസ്റ്റിമേറ്റും നൽകുക.
പോസ്റ്റ് സമയം: ജനുവരി-29-2023